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行政院通过公部门生成式AI参考指引,禁用於高机密文件,国科会:先订指引再立法

(中央社)行政院会今(31)日通过公部门使用生成式AI的参考指引,国科会表示,生成式AI发展快速,台湾做法将采先指引、後立法,指引可让公部门思考AI风险、累积实务经验,有助於未来AI基本法的立法。

行政院行政院会今天通过「行政院及所属机关(构)使用生成式AI参考指引(草案)」,开放公务部门使用生成式AI,但不得用於高机密文件,也不得向生成式AI询问可能涉及机密业务或个人资料的问题,且须由业务承办人做最终判断。

行政院发言人林子伦今天主持政院会後记者会时转述,陈建仁在院会表示,人工智慧(AI)正在改变全世界,生成式AI可取代部分脑力,相关应用的确非常重要,但带来对国人、社会、个人及国家安全的潜在风险与冲击,更需由科技、产业发展、人才及治理等各方面积极布局并正面因应挑战,以回应国内、外社会挑战及维持国家安全。

陈建仁说,指引是现阶段各行政机关使用生成式AI的基本原则,有助於促进各机关对生成式AI有一致认知,以及正确使用,值得肯定,但面对瞬息万变的AI发展,AI法制规范仍需与时俱进,国科会应持续观察全球AI发展趋势与因应作为,随时修正指引。

国科会过去也在研议AI基本法的立法可能,国科会副主委林敏聪出席政院会後记者会时解释,AI科技技术变化非常快,对产业的影响也还在发展,因此国科会未来将针对国内外技术、国际法规综合发展、产业影响等等持续评估,会在比较适当资讯之下再提出AI基本法。

林敏聪说,指引可让公部门思考AI风险、累积实务经验,有助於未来AI基本法的立法,目前做法就是「先指引、後立法」。

公部门开放使用生成式AI,「高机密文件」除外

行政院会今天通过「行政院及所属机关(构)使用生成式AI参考指引(草案)」,开放公务部门使用生成式AI,但不得用於高机密文件,且须由业务承办人做最终判断,藉以增进效率也保有机密性、专业性。

国家科学及技术委员会今天在行政院会报告「行政院及所属机关(构)使用生成式AI参考指引(草案)」,指引共10点,揭示各机关(构)使用生成式AI时,应秉持负责任及可信赖的态度,以及安全性、隐私性与资料治理、问责等原则,并掌握自主权与控制权。

指引获行政院会通过後,国科会今天便会依程序签核,通知各机关参考使用指引。

根据指引,生成式AI产出的资讯,须由业务承办人就其风险进行客观且专业之最终判断,不得取代业务承办人的自主思维、创造力及人际互动;且各机关不可完全信任生成式AI产出的资讯,亦不得以未经确认的产出内容,直接作成行政行为或作为公务决策的唯一依据。

指引也要求,各机关使用生成式AI作为执行业务或提供服务辅助工具时,应适当揭露,且使用生成式AI应遵守资通安全、个人资料保护、着作权与相关资讯使用规定,并注意其侵害智慧财产权与人格权的可能性。

指引明定,制作机密文书应由业务承办人亲自撰写,禁止使用生成式AI。而所谓的机密文书,是指行政院「文书处理手册」所定的国家机密文书及一般公务机密文书。

另外,指引也要求业务承办人不得向生成式AI提供涉及公务应保密、个人及未经机关(构)同意公开的资讯,也不得向生成式AI询问可能涉及机密业务或个人资料的问题;不过封闭式地端部署的生成式AI模型,在确认系统环境安全性後,得依机密等级分级使用。

新闻来源

  • 政院定调:生成式AI发展快速 先订指引再立法(中央社)
  • 政院通过公部门生成式AI参考指引 禁用於高机密文件(中央社)

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Google:Bard 的数学和程式设计能力正在提升

相比 OpenAI 的 ChatGPT,Google 的聊天机器人 Bard 无论是在名声或者能力表现上一直相形见绌。Google 最近声称,Bard 在数学以及程式设计上的能力,因为一项名为「隐式程式码执行」(implicit code execution)的技术而有所改进,这项技术让 Bard 检测电脑提示(prompts)并在後台运算程式码,因此在数学以及推理任务上的能力获得了改善。

Google 指出,这方面能力的改善将让 Bard 在回答以下类似问题时有更好的表现,例如:

  • 15683615 的质因数是什麽?
  • 计算我的储蓄增长率
  • 帮我把「Lollipop」这个词倒过来

新功能灵感来自《快思慢想》一书:Google 让 Bard 「自己生成并执行程式码」来提高数学与推理能力

Google 指出,大型语言模型(LLM)就像是预测引擎,当使用者给出提示时,LLM 会透过预测接下来可能出现的单词来生成答案,因此在语言、创造性任务方面的能力非常强,但在数学以及推理方面等领域表现较弱,因此若要用高阶的推理和逻辑能力来解决更复杂的问题,不能光靠 LLM。

Google 的新方法是让 Bard 自己生成和执行程式码来提高推理和数学能力,这种新方法的灵感来自将人类智能进行深入研究的二分法,尤其是由 Daniel Kahneman 所写的《快思慢想》(Thinking, Fast and Slow)中,将人的思考模式分为系统 1(直觉式思考)和系统 …