相比 OpenAI 的 ChatGPT，Google 的聊天机器人 Bard 无论是在名声或者能力表现上一直相形见绌。Google 最近声称，Bard 在数学以及程式设计上的能力，因为一项名为「隐式程式码执行」（implicit code execution）的技术而有所改进，这项技术让 Bard 检测电脑提示（prompts）并在後台运算程式码，因此在数学以及推理任务上的能力获得了改善。

Google 指出，这方面能力的改善将让 Bard 在回答以下类似问题时有更好的表现，例如：

• 15683615 的质因数是什麽？
• 计算我的储蓄增长率
• 帮我把「Lollipop」这个词倒过来

新功能灵感来自《快思慢想》一书：Google 让 Bard 「自己生成并执行程式码」来提高数学与推理能力

Google 指出，大型语言模型（LLM）就像是预测引擎，当使用者给出提示时，LLM 会透过预测接下来可能出现的单词来生成答案，因此在语言、创造性任务方面的能力非常强，但在数学以及推理方面等领域表现较弱，因此若要用高阶的推理和逻辑能力来解决更复杂的问题，不能光靠 LLM。

Google 的新方法是让 Bard 自己生成和执行程式码来提高推理和数学能力，这种新方法的灵感来自将人类智能进行深入研究的二分法，尤其是由 Daniel Kahneman 所写的《快思慢想》（Thinking, Fast and Slow）中，将人的思考模式分为系统 1（直觉式思考）和系统 …