文：李元魁

如果要说什麽样的朋友是优质的朋友，那我认为可以激发灵感与深度思考的人绝对是优质的朋友。上周六与Skyline又进行了一次线上聊聊，他提供的想法总让我有一种「我怎麽没想过可以这样想」、「对耶从这个角度切入好像不错」的启发。

我们分别从三个面向进行了讨论：第一个是我身为SEO从业者，对Google搜寻及内容生产者之间的影响关系进行讨论。第二是延伸讨论「有办法做出一个内容生产的LLM机器人吗？」。最後，是从中再延伸的第三个面向「原则对LLM机器人为什麽重要」。

正文开始。

Google搜寻改变的核心

• Google如何引导使用者进行语句搜寻？

部分读者应该知道我是Perplexity的爱用者，对我来说它是目前最接近未来「Google搜寻+LLM」的样貌，只要输入感兴趣的关键字或语句，就能整理非常详细的资讯，并结合LLM的能力返回结果。

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我对未来的预测是这样的：人们会从单一关键字搜寻，逐渐转变为完整的语句搜寻。

但关键在於「使用者行为能否随之改变？」所以我认为核心在於：Google是否能让使用者更懒，但给出更好的资料。

做过软体的都知道要使用者改变自己的行为有时候比登天还难，有时候光要使用者打开那个软体／App都是一件难事，人性有时候是非常懒的、而且忠於旧有习惯做事。

但是Google不断透过按钮及筛选器引导使用者用更完整的语句搜寻，一旦返回的结果能像Perplexity那样优质，那麽把单个关键字的搜寻变成语句话的搜寻，对使用者来说并不是什麽太复杂的改变。

目前由於语系的关系，Google的测试版生成式搜寻体验在英文问句上才会生成，所以大多数人才会对此无感。

• LLM机器人：Google的未来杀手还是新武器？

试想一下，「如果不用点击进网页就能获得所有想要的答案，对谁影响最严重？」答案就是这些写内容的人，看看下面这张图，我如果都透过LLM的整理知道了我想知道的新闻，那我可能不太会点进去相关页面了。

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在我看来，这甚至大大的影响SEO的地位（还有我的生计），但不只是我，Google的生计才是一大打击。

根据Raptive的研究，SGE（生成式搜寻体验）可能导致出版商的搜寻流量下降20%至60%，这样的流量下降可能会导致数位广告收入大幅减少，潜在的损失可能高达20亿美元。Bright Edge的数据显示，一旦SGE上线，可能会影响Google年度超过400亿美元的广告收入。

所以在跟团队讨论SEO未来趋势的关键时，我会请团队着眼在「Google如何平衡广告收入的策略」这件事上，要融合LLM在搜寻上Google势必要花费更大的成本，如果没有对应的收益，对於Google来说这件事反而是一件伤害公司的事。

可能会像Perplexity这样采取订阅制，也可能调整原本广告版位模式。总之，留意调整广告收入的策略将直接反应未来Google想怎麽改变搜寻的方向。

有办法做出一个SEO Agent吗？

• Google在意的内容是什麽？

聊了一下Google Search後，我们接着在聊「有办法做出一个SEO Agent来产文章竞争排名吗？」

注：SEO Agent可以简单理解为一个机器人，它能自己研究关键字策略，查看搜寻结果页的内容，然後撰写符合搜寻意图的内容。称它Agent是因为它处理不只单一专业项目，不过为了不复杂化可以将其看作一个LLM机器人即可。

过去几年内，Google对於排名的算法提出了一个概念叫E-E-A-T，主要阐述内容及网站、作者需要具备专业、权威、经验，才能构成足够的信任度。

专业及权威吃重品牌及作者本身，但内容本身必须包含「经验、深度及独特的视角」才能获得足够的排名。

• 高同质性内容

Google Search常常被开玩笑说已经玩坏了，因为懂SEO的人太多，大家都知道特定关键字要怎麽写内容才能冲上首页，结果导致一个不好的现象：首页内容同质性太高。

大家应该多少有这种感觉，在Google上搜寻首页内容都会很像要找比较不同的叙事内容、或是深度的洞察很难找到。

那这件事回到Google融合LLM的搜寻SGE（Search Generative Experience）上，当使用者向Google问了一个问题後，Google一定参考多方资料来源来回答问题，所以相似的答案基本上是不会重复参考的。

所以首页外的内容，二十几、三十几甚至是六十几名的内容，只要具备足够的深度、不同的视角、观点，都可能成为SGE引用的来源之一。

• LLM机器人可以取代SEO专家吗？