编译／高晟钧

短短几年内，Nvidia便从一个主要从事高阶游戏晶片制造的公司，摇身一变成为市值估计超过1兆美元的人工智慧巨头，成功加入科技巨头Apple、微软、Amazon和Alphabet，跨入科技金字塔的顶端。Nvidia究竟有何独到之处，他们又是如何在短短几年内获得如此之成就呢？

GPU升级

长期以来，Nvidia一直专注於GPU的开发上，这也是Nvidia主要的核心业务。GPU晶片主要为渲染视讯、图像和动画处理等显示功能而设计，对於一些高画质要求的游戏是不可或缺的。另一方面，GPU对於许多共同运行的小型晶片核心也有着重要帮助，它能够加速CPU的运算效能。

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而对於Google、微软等庞大资料中心的云端运行，GPU真正地展现了其价值，该市场价值也大大超越了视频游戏。根据估计，Nvidia的资料中心部门年收入已经从2016年的3.4亿美元激增至如今的150亿美元，更可怕的是，一切还只是刚刚开始。

ChatGPT的出现

OpenAI在去前年底推出ChatGPT，实现了「生成式人工智慧」的理念，即透过大量资料训练，藉此在资料生成图像与文字中查询答案。

由於Nvidia拥有最适合训练人工智慧模型和推理任务的晶片，使得该公司的高阶系统备受推崇。尽管晶片供不应求，该公司的数据中心收入依旧在短短三个月内增加了一倍之多，分析师更是预言其明年的收入将突破600亿美元。

成功的秘密：软体CUDA

软体可谓是硬体运作的心脏。尽管晶片公司一般不负责应用程式的开发，但通常会提供允许开发人员在晶片上编写运行APP的软体工具。

2006年，Nvidia推出统一的GPU程式语言──CUDA，它不只解决以前成本过高的数学密集型问题，也铸造了一条竞争对手难以跨越的护城河，使得Nvidia从众多科技公司中脱颖而出。

随着时间推移，CUDA已发展出包含AI开发人员使用的250个软体库。这也使得Nvidia成为了人工智慧开发人员的首选平台。去年，CUDA的下载量已经达到了2,500万次，是截至去年以前总下载量的2倍之多。

偏执者得以生存

Nvidia的GPU如此昂贵，其又是如何保持领先地位呢？Nvidia成功的秘诀，在於保持晶片与软体性能的并肩前行。当Intel和AMD开始将自己的GPU技术与CPU晶片整合时，Nvidia也曾面临生存危机；当时Intel的年收入是Nvidia的10倍以上。

然而，没有一家科技公司可以真正的无懈可击。Nvidia的成功或许正应证了当年来自Intel前老板的一句建言：「只有偏执者才能生存。」

资料来源：Wsj.com

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