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Google搜寻改变的核心:使用者会变得更懒吗?如何让LLM机器人做出更符合SEO要求的内容?

文:李元魁

如果要说什麽样的朋友是优质的朋友,那我认为可以激发灵感与深度思考的人绝对是优质的朋友。上周六与Skyline又进行了一次线上聊聊,他提供的想法总让我有一种「我怎麽没想过可以这样想」、「对耶从这个角度切入好像不错」的启发。

我们分别从三个面向进行了讨论:第一个是我身为SEO从业者,对Google搜寻及内容生产者之间的影响关系进行讨论。第二是延伸讨论「有办法做出一个内容生产的LLM机器人吗?」。最後,是从中再延伸的第三个面向「原则对LLM机器人为什麽重要」。

正文开始。


Google搜寻改变的核心

  • Google如何引导使用者进行语句搜寻?

部分读者应该知道我是Perplexity的爱用者,对我来说它是目前最接近未来「Google搜寻+LLM」的样貌,只要输入感兴趣的关键字或语句,就能整理非常详细的资讯,并结合LLM的能力返回结果。

作者提供

我对未来的预测是这样的:人们会从单一关键字搜寻,逐渐转变为完整的语句搜寻。

但关键在於「使用者行为能否随之改变?」所以我认为核心在於:Google是否能让使用者更懒,但给出更好的资料。

做过软体的都知道要使用者改变自己的行为有时候比登天还难,有时候光要使用者打开那个软体/App都是一件难事,人性有时候是非常懒的、而且忠於旧有习惯做事。

但是Google不断透过按钮及筛选器引导使用者用更完整的语句搜寻,一旦返回的结果能像Perplexity那样优质,那麽把单个关键字的搜寻变成语句话的搜寻,对使用者来说并不是什麽太复杂的改变。

目前由於语系的关系,Google的测试版生成式搜寻体验在英文问句上才会生成,所以大多数人才会对此无感。

  • LLM机器人:Google的未来杀手还是新武器?

试想一下,「如果不用点击进网页就能获得所有想要的答案,对谁影响最严重?」答案就是这些写内容的人,看看下面这张图,我如果都透过LLM的整理知道了我想知道的新闻,那我可能不太会点进去相关页面了。

作者提供

在我看来,这甚至大大的影响SEO的地位(还有我的生计),但不只是我,Google的生计才是一大打击。

根据Raptive的研究,SGE(生成式搜寻体验)可能导致出版商的搜寻流量下降20%至60%,这样的流量下降可能会导致数位广告收入大幅减少,潜在的损失可能高达20亿美元。Bright Edge的数据显示,一旦SGE上线,可能会影响Google年度超过400亿美元的广告收入。

所以在跟团队讨论SEO未来趋势的关键时,我会请团队着眼在「Google如何平衡广告收入的策略」这件事上,要融合LLM在搜寻上Google势必要花费更大的成本,如果没有对应的收益,对於Google来说这件事反而是一件伤害公司的事。

可能会像Perplexity这样采取订阅制,也可能调整原本广告版位模式。总之,留意调整广告收入的策略将直接反应未来Google想怎麽改变搜寻的方向。

有办法做出一个SEO Agent吗?

  • Google在意的内容是什麽?

聊了一下Google Search後,我们接着在聊「有办法做出一个SEO Agent来产文章竞争排名吗?」

注:SEO Agent可以简单理解为一个机器人,它能自己研究关键字策略,查看搜寻结果页的内容,然後撰写符合搜寻意图的内容。称它Agent是因为它处理不只单一专业项目,不过为了不复杂化可以将其看作一个LLM机器人即可。

过去几年内,Google对於排名的算法提出了一个概念叫E-E-A-T,主要阐述内容及网站、作者需要具备专业、权威、经验,才能构成足够的信任度。

专业及权威吃重品牌及作者本身,但内容本身必须包含「经验、深度及独特的视角」才能获得足够的排名。

  • 高同质性内容

Google Search常常被开玩笑说已经玩坏了,因为懂SEO的人太多,大家都知道特定关键字要怎麽写内容才能冲上首页,结果导致一个不好的现象:首页内容同质性太高。

大家应该多少有这种感觉,在Google上搜寻首页内容都会很像要找比较不同的叙事内容、或是深度的洞察很难找到。

那这件事回到Google融合LLM的搜寻SGE(Search Generative Experience)上,当使用者向Google问了一个问题後,Google一定参考多方资料来源来回答问题,所以相似的答案基本上是不会重复参考的。

所以首页外的内容,二十几、三十几甚至是六十几名的内容,只要具备足够的深度、不同的视角、观点,都可能成为SGE引用的来源之一。

  • LLM机器人可以取代SEO专家吗?

回到最开始的问题,我是这样认为的,LLM可以写出基本架构的内容,甚至查看Google首页的所有内容再写出一篇文章,但它充其量可能也是写跟首页内容差不多的资讯而已,并不具备足够的深度、独特的视角及个人经验的分享。

若要这个LLM机器人能够写出这样的内容,就必须让它搭载记忆的能力,透过一轮一轮的对谈,让它知道哪些东西是领域专家真正的核心观点、哪些经验是独特但具备洞察的。

所以我向Skyline提了一个观点:

背後影响的人是关键核心,决定机器的价值观。

如何让LLM机器人做出更符合SEO要求的内容?「原则」

然後Skyline提了一个对我很有启发的观点:

我顿时有一种被启发的感觉,对耶之前怎麽从来没想过。其实人类在成长的过程,就是不断在迭代自己的思维模型来做事,思维模型可以理解为遇到不同事情的思考方式。

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