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Microsoft 要求所有品牌的 AI PC 键盘上都要有 Copilot 键

大家讨论 Copilot 按键的存在已经有好大段时间,这个特殊按键将会取代现行键盘右下角的功能键,并且改为 Copilot 标志。在你按下 Copilot 按键後,它会呼叫出 Copilot 应用程式,让你随时随地、随心所欲地使用它。虽然传言喧嚣尘上,当大家都以为这是个自由选项时,有消息指出,Microsoft 将要求把 Copilot 键添加到所有 AI PC 键盘中。

Microsoft 要求所有品牌的 AI PC 键盘上都要有 Copilot 键

近几个月来,Intel、Microsoft、高通和 AMD 一直在推动 「AI PC」的概念,Windows 中更多 AI 基础的功能也逐渐增加。虽然我们还在等待 Microsoft 关於 AI 宏大计划的更多细节,但 Intel 已经开始分享 Microsoft 对 OEM 设计 …

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Google搜寻改变的核心:使用者会变得更懒吗?如何让LLM机器人做出更符合SEO要求的内容?

文:李元魁

如果要说什麽样的朋友是优质的朋友,那我认为可以激发灵感与深度思考的人绝对是优质的朋友。上周六与Skyline又进行了一次线上聊聊,他提供的想法总让我有一种「我怎麽没想过可以这样想」、「对耶从这个角度切入好像不错」的启发。

我们分别从三个面向进行了讨论:第一个是我身为SEO从业者,对Google搜寻及内容生产者之间的影响关系进行讨论。第二是延伸讨论「有办法做出一个内容生产的LLM机器人吗?」。最後,是从中再延伸的第三个面向「原则对LLM机器人为什麽重要」。

正文开始。


Google搜寻改变的核心

  • Google如何引导使用者进行语句搜寻?

部分读者应该知道我是Perplexity的爱用者,对我来说它是目前最接近未来「Google搜寻+LLM」的样貌,只要输入感兴趣的关键字或语句,就能整理非常详细的资讯,并结合LLM的能力返回结果。

作者提供

我对未来的预测是这样的:人们会从单一关键字搜寻,逐渐转变为完整的语句搜寻。

但关键在於「使用者行为能否随之改变?」所以我认为核心在於:Google是否能让使用者更懒,但给出更好的资料。

做过软体的都知道要使用者改变自己的行为有时候比登天还难,有时候光要使用者打开那个软体/App都是一件难事,人性有时候是非常懒的、而且忠於旧有习惯做事。

但是Google不断透过按钮及筛选器引导使用者用更完整的语句搜寻,一旦返回的结果能像Perplexity那样优质,那麽把单个关键字的搜寻变成语句话的搜寻,对使用者来说并不是什麽太复杂的改变。

目前由於语系的关系,Google的测试版生成式搜寻体验在英文问句上才会生成,所以大多数人才会对此无感。

  • LLM机器人:Google的未来杀手还是新武器?

试想一下,「如果不用点击进网页就能获得所有想要的答案,对谁影响最严重?」答案就是这些写内容的人,看看下面这张图,我如果都透过LLM的整理知道了我想知道的新闻,那我可能不太会点进去相关页面了。

作者提供

在我看来,这甚至大大的影响SEO的地位(还有我的生计),但不只是我,Google的生计才是一大打击。

根据Raptive的研究,SGE(生成式搜寻体验)可能导致出版商的搜寻流量下降20%至60%,这样的流量下降可能会导致数位广告收入大幅减少,潜在的损失可能高达20亿美元。Bright Edge的数据显示,一旦SGE上线,可能会影响Google年度超过400亿美元的广告收入。

所以在跟团队讨论SEO未来趋势的关键时,我会请团队着眼在「Google如何平衡广告收入的策略」这件事上,要融合LLM在搜寻上Google势必要花费更大的成本,如果没有对应的收益,对於Google来说这件事反而是一件伤害公司的事。

可能会像Perplexity这样采取订阅制,也可能调整原本广告版位模式。总之,留意调整广告收入的策略将直接反应未来Google想怎麽改变搜寻的方向。

有办法做出一个SEO Agent吗?

  • Google在意的内容是什麽?

聊了一下Google Search後,我们接着在聊「有办法做出一个SEO Agent来产文章竞争排名吗?」

注:SEO Agent可以简单理解为一个机器人,它能自己研究关键字策略,查看搜寻结果页的内容,然後撰写符合搜寻意图的内容。称它Agent是因为它处理不只单一专业项目,不过为了不复杂化可以将其看作一个LLM机器人即可。

过去几年内,Google对於排名的算法提出了一个概念叫E-E-A-T,主要阐述内容及网站、作者需要具备专业、权威、经验,才能构成足够的信任度。

专业及权威吃重品牌及作者本身,但内容本身必须包含「经验、深度及独特的视角」才能获得足够的排名。

  • 高同质性内容

Google Search常常被开玩笑说已经玩坏了,因为懂SEO的人太多,大家都知道特定关键字要怎麽写内容才能冲上首页,结果导致一个不好的现象:首页内容同质性太高。

大家应该多少有这种感觉,在Google上搜寻首页内容都会很像要找比较不同的叙事内容、或是深度的洞察很难找到。

那这件事回到Google融合LLM的搜寻SGE(Search Generative Experience)上,当使用者向Google问了一个问题後,Google一定参考多方资料来源来回答问题,所以相似的答案基本上是不会重复参考的。

所以首页外的内容,二十几、三十几甚至是六十几名的内容,只要具备足够的深度、不同的视角、观点,都可能成为SGE引用的来源之一。

  • LLM机器人可以取代SEO专家吗?
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ChatGPT 也让老师好省力!新 AI 评分工具「Writable」挑战传统教学模式

在人工智慧革新教育的浪潮下,传统教学模式正面临前所未有的挑战与转变。备受瞩目的新趋势是越来越多的中小学教育工作者开始利用 AI 工具协助批改作业和规划课程,他们的新夥伴,正是引领人工智慧热潮的语言模型 ChatGPT。

Writable 就是这样的工具,它是 Houghton Mifflin Harcourt 公司开发的 AI 评分工具,去年夏季开始在美国部分三年级至十二年级教学中应用。它能让老师上传学生的作文,由 ChatGPT 自动分析并提供评语。教师在审阅 AI 生成的草稿分数与改进建议後,再转交给学生。

Writable 官网标榜「使回馈更具可行性,并在作文过程中向教师提供 AI 建议。」除了提高评分效率,该服务还能一键生成写作题目,甚至基於教师指定的书目,自动制作整个单元的课程架构与教案内容。

背後的原理看似简单,却掀起了激烈的争论。支持者认为,AI 工具能大幅减轻教师繁重的非教学事务负担,让他们专注於与学生的互动与客制化指导。反对者则警告,过度依赖 AI 批改可能会牺牲回馈品质,机器草率的评语也难免流於简化。

更有学者担心,基於云端的 AI 评分系统将大量蒐集师生资料,构成隐私风险。此外,ChatGPT 作为底层驱动技术,既有生成幻觉的假讯息风险也无法忽视。

然而,在 AI 热潮肆虐的当下,Writable 显然并非是教育领域唯一跨入 AI 化的先锋。据网路报导,除了 Crowdmark、Gradescope 和 EssayGrader 等竞争对手,就连 McDougal Littell …

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Sam Altman 去韩国了!将会见三星、海力士等晶片厂

本文来自合作媒体 中央社,INSIDE 经授权转载。

两名知情人士表示,美国人工智慧(AI)新创公司 OpenAI 执行长阿特曼今天访问韩国时,将会晤三星电子、SK 海力士等晶片制造商高层。

路透社报导,这两名不愿具名的消息人士透露,阿特曼(Sam Altman)预计将讨论与晶片制造相关的潜在合作关系。

OpenAI、三星电子(Samsung Electronics)及 SK 海力士(SK Hynix)都未立即对此做出评论。

路透社引述彭博(Bloomberg News)上周报导,阿特曼正试图为一家晶片合资企业募集数以十亿计美元,以建立一个制造半导体的工厂网络,多家晶片制造商是潜在的合作夥伴。

SK 海力士和三星电子都生产用於 AI 晶片组的高频宽记忆体(HBM),三星电子也为晶片生产代工,是台湾积体电路制造股份有限公司(TSMC)的竞争者。

由於 AI 记忆体晶片需求强劲,SK 海力士昨天公布在截至去年 12 月的第 4 季财报有意外获利,随後表示公司寻求成为「全面的 AI 记忆体供应商」。

责任编辑:Sisley
核稿编辑:Chris

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加了 AI 就能颠覆搜寻引擎市场吗?微软 Bing 的市占率「几乎没有变化」

2023 年,以 OpenAI、微软以及 Google 为首,科技公司展开生成式 AI 大战,其中微软速度超前,早在 2 月就在自家搜寻引擎 Bing 中加入 OpenAI 的 ChatGPT,当时有不少分析师指出,这可能会「颠覆搜寻市场」并且削弱 Google 的市场主导地位。

一年过去,其实搜寻引擎市场并没有太大变化。根据数据分析公司 StatCounter 的数据,截至 2023 年,微软搜寻引擎仅占全球搜寻引擎的 3.4%,自 Bing 加入 AI 功能以来,上升了不到 1 个百分点,仅 0.56%。同一时期,Google 的市占率下降 2.08%,来到 91.62%。

不过,若考虑到再加入生成式 AI 功能之前的前一个月,Bing 正处於急速下滑(比前一年下滑 33%)的情况,其实情况不能说没有进展,至少帮助扭转了这种不良的下滑情况。

以 Sensor Tower …

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非x86阵营抢进AI PC 生态系成熟度定胜负(1)

为抢食AI应用进驻PC等终端装置所带来的商机,Arm阵营的业者也有相当积极的动作,不让x86阵营专美於前。但在软体生态系方面,除了苹果之外,泛安谋阵营恐怕还有许多障碍需要克服。 基於人工智慧(AI)的应用功能,在智慧型手机等领域已经存在一段时间,例如手机拍照後的相片美化,或是拍摄时的影像强化功能,都已经大量使用AI。因此,对於非x86阵营的处理器晶片业者而言,支援AI并非新鲜事。不过,这些AI跟当下最热门的生成式AI相比,在运算效能需求、记忆体容量跟存取效率方面,有着巨大的差异。如何进一步提升硬体效能,让智慧型手机等行动终端装置也能支援生成式AI,遂成为相关处理器业者当下必须面对的课题。……

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二手 LV 包包是真是假?人工智慧可帮你辨识,准确率达 99.1%

人工智慧(AI)技术近年正爆发性成长,对各产业的影响力都非常巨大。现在,AI 也能辨识人们手中的二手精品是真是假,一家名为 Entrupy 的科技公司指出,其装置可以验证像是  Louis Vuitton 和 Chanel 这类的精品是否为真品。

Entrupy 是一家成立於 2012 年的科技服务公司,专门利用 AI 技术来辨识在市场上转售的精品包包和运动鞋,以确保顾客购买的是真品。Entrupy 指出,自公司成立以来,其 AI 技术已被数百家二手复古转售商使用。随着今年 AI 技术有了爆发性成长,Entrupy 也再次获得关注。

去年 10 月,TikTok 就宣布与 Entrupy 展开合作,目的是希望确定 TikTok Shop 上的产品为真。 

Entrupy 推出的解决方案是一拥有微小镜头的「硬体产品」,使用者可以将这款产品插入至自己的智慧型手机中,再以手机拍摄要验证的精品包,系统会提示使用者尽量多角度拍摄,Entrupy 声称该装置可以放大手机镜头,拍摄到产品的 Logo、材料等更细节处,这些照片接着就会以 AI 演算法与数百万张真品的库存照片进行交叉比对,数分钟内 Entrupy 就能知道消费者、零售商手中的包包、运动鞋是否为真。

Entrupy 声称,透过这样的方式,其辨识准确率达到 …

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TrendForce:2024年面板驱动IC价格仍有压力

据TrendForce研究报告显示,2023年面板驱动晶片(DDIC)的价格多是持平或小幅下滑,2024年在大尺寸应用如电视、电竞液晶监视器、商务笔电换机等需求增长的带动,面板出货将会有一定程度的成长,连同激励DDIC的需求同步上升,但在面板价格仍有压力的情况下,预期2024年DDIC价格仍会持续缓跌。……

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再战高通! 联发科执行长蔡力行:是天玑9300和高通骁龙8 gen 3的比较 – 企业职场 – TechNice科技岛-掌握科技与行销最新动态

记者/周子宁

根据研调分析机构Counterpoint Research的预估,2024年生成式AI智慧手机出货量将超过1亿支、2027年则将突破5亿支,年复合成长率高达83%,其中三星终端手机市场将收获一半市占。相关领域的晶片方面,高通两年内生成式AI智慧手机晶片逾八成市占率,而联发科有望赶上高通。

联发科执行长蔡力行表示,团队研发与优化的速度让他感到光荣。图/RF123

研调分析机构Counterpoint同时表示,基於生成式AI装置上市,智慧手机等各类3C的市场皆可能出现革命性变化,初步估算今年生成式AI智慧手机出货量约4,700万支,占整体智慧手机比重约4%;2024年出货量将飞速增长,可望破亿,占智慧手机比重提升至8%。Counterpoint预测,2027年生成式AI智慧手机出货量可望突破5亿支,届时AI智慧手机将占智慧手机比重达40%;2023~2027年复合成长率高达83%。

更多新闻:另辟蹊径!Meta、联发科结盟 客制化AR眼镜晶片组

三星(Samsung)将在明年生成式AI智慧手机市场居领先地位,Counterpoint预估三星会囊括一半市场,其次是vivo、小米和Oppo等中国手机厂。而AI智慧手机晶片方面,Counterpoint预估高通(Qualcomm)两年内可囊括超过八成的市占率,目前联发科天玑9300系列晶片积极抢攻市场,以其涨势很可能赶上高通。

对此,联发科执行长蔡力行表示:「这是天玑9300和高通骁龙8 gen 3的比较,这些都是公开数据,这是Geekbench跑分,我没有要念数字,但基本上我们都是领先,但你有想过5年前 2018年,我跟你讲这根本不可能,我对我们团队感到光荣。」联发科近五年内在技术研发部分投入了约180亿美金,及早开发许多关键技术,未来五年联发科将持续多角化发展,从手机、车用,再到AI产品研发,与对手高通抢夺市占。而联发科也在1111人力银行释出研替与软体工程师等职缺,希望扩大徵才,为即将到来的AI晶片市场角逐筹备。

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GPT只是个开始,更多自动化助理正浮上台面|专家论点【Howie Su】 – 专家论点 – TechNice科技岛-掌握科技与行销最新动态

作者:Howie Su(产业分析师)

人工智慧的下一个飞跃自主代理

自助代理的人工智慧可能在未来几年内成为主流,并有望比今天的大型语言模型更具变革性,尽管目前大多数大型语言模型改变资讯收集和传递的方式,但它们并没有独立运作,虽然有些可以自动执行特定任务,但它们仍然需要人类输入一系列提示并确认答案。相较之下,「自主代理」将能够重新设计和自动化整个工作流程。他们计划如何端到端执行任务、迭代查询大型语言模型、监控输出以及使用其他数位工具来实现指定目标。自主代理可用於设计与执行整个行销活动,或透过大规模模拟进行研发测试,实际上,自主代理是动态系统,可以感知环境并对其环境采取行动。OpenAI 最近宣布的客制化机器人是朝这个方向迈出的一步;这些虚拟助理能够使用外部 API 来寻找特定资讯或执行简单的操作,例如协助电子商务购买。公司现在应该开始为大规模采用自主代理做好准备,调整其生成式人工智慧策略规划。

图、人工智慧虚拟助理正在快速多样化。(资料来源:ABACUS.AI)

自主代理的巨大成长潜力

在企业环境中,代理自动化整套任务的潜力可以有多种用途,我们将在这里探讨其中的两个用途:它们减少工作流程中人工干预的需要的能力,以及它们促进产品、服务测试的能力,以及大规模的场景。自动化整个工作流程。为了充分发挥自主代理的工作流程自动化潜力,重要的是要了解,当它们与数位工具正确整合时,它们实际上可以使用数位工具。配置代理时,人们可以将数位工具的文件提供给代理,然後代理就会「知道」如何使用它们;然後,它将能够向这些工具发送指令并透过 API 呼叫获取结果。也就是说,自主代理可以直接「告诉」其他企业系统要做什麽。这可能从根本上改变公司的营运方式,使其能够更全面地部署自动化并显着降低劳动力成本。

公司如何做好准备?

由於与可靠性相关的风险和限制、恶意使用的可能性以及网路攻击的更大影响,自主代理的适用性仍然有限。然而,这些挑战似乎都不会破坏交易,科技公司正在解决这些问题,专家估计,自主代理将在三到五年内准备好成为主流,甚至有些人认为,在那之前我们就能看到自主权有限的可靠系统了,不过,企业本身也应该做好一些准备来迎接更智慧的时代。

一、准备进行实验

公司应该寻找自主代理技术的新发展,并选择可以测试的解决方案(即使它们仍处於开发的早期阶段),以在产品、服务或营运模式方面创造新的竞争优势来源。目前正在进行的生成式人工智慧应用研发投资应该扩大,以确定企业具有适合的自主代理端到端自动化工作流程。

二、预计法规许可的变化

为使技术能够广泛应用,获得法规同意在当前至关重要,监管可能需要一些时间才能跟上科技的发展;在此之前,公司应强制执行自我设定的防火墙,以确保在组织内部与面对客户的应用程式中被适当且安全地使用,公司也应该积极与监管机构合作,建议制定正确的方法来管理和监控未来自主代理和类似技术的使用。